Das Installieren und Einrichten eines Deep-Learning-Frameworks mit GPU-Unterstützung ist oft sehr mühsam - nicht zuletzt, weil die korrekte Version der erforderlichen Treiber und System-Bibliotheken (CUDA, CUDNN) installiert sein müssen, um das Framework erfolgreich zu implementieren.
In diesem Beitrag beschreiben wir, wie Sie eine beliebige Version von Tensorflow, Pytorch oder Mxnet unkompliziert in wenigen Minuten installieren und einrichten und das Problem ein für alle Mal lösen.