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AIME T500 - Workstation

Die perfekte Workstation für die Deep-Learning-Entwicklung. Nutzen Sie die Leistung von mehreren GPUs und trainieren Sie Ihre Tensorflow- und Pytorch-Modelle mit der bis zu vierfachen Geschwindigkeit: KI-Supercomputing-Leistung mit mehr als 1000 Tera Tensor FLOPS! Dies entspricht der Leistung von mehreren hundert herkömmlichen Servern.

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  • 7.999,00 €

AIME T500 - Deep Learning Performance Workstation

Das Kühlsystem des AIME T500 deckt die CPU mit Flüssigkeitskühlung und die GPUs mit Multi-GPU-kompatiblen Turbo Lüftern ab.

Das Gehäuse ist für eine gute Luftzufuhr konzipiert, ein hoher Luftdurchsatz wird von leistungsstarken und temperaturgesteuerten Lüftern realisiert. Um die Auswirkungen als zusätzliche Wärmequelle zu verringern wird die CPU durch einen geschlossenen AIO-Wasserkreislauf gekühlt.

Um zu verhindern, dass sich im Inneren des Gehäuses die Wärme staut, entlassen CPU und GPUs die erhitzte Luft auf kürzestem Weg aus dem Gehäuse.

Dies verhindert eine Überhitzung der kompakt gepackten GPUs und gewährleistet die Aufrechterhaltung einer hohen Leistung unter Volllast im 24/7 Betrieb.

2-3-fache NVIDIA RTX 3090 - Ampere Power

Das ausgeklügelte Luftkühlungskonzept des AIME T500 ermöglicht den Betrieb von bis zu 3 High-End-GPUs im Gehäuseformat eines Midi-Towers. Die in der AIME T500 Workstation genutzten NVIDIA RTX 3090 GPUs gehören zu den leistungsfähigsten NVIDIA GPUs mit dem besten Preis/Leistungs-Verhältnis für Deep-Learning-Anwendungen.

Jede NVIDIA RTX 3090 trainiert AI-Modelle mit 10496 CUDA Kernen und 328 Tensorkernen der dritten Generation und bietet 24 GB ultra-schnellen GDDR6X Speicher. Angetrieben von NVIDIAs CUDA-X AI SDK inkl. cuDNN und TensorRT werden alle gängige Deep-Learning-Frameworks unterstützt. Mit dem AIME T500 können Sie die Leistung von bis zu 3 dieser GPUs kombinieren, was eine KI-Leistung von mehr als 3000 Tera Tensor-FLOPS ergibt.

NVIDIA RTX A6000 - noch mehr Ampere Power

Alternativ ist die AIME T500 Workstation auch mit bis zu drei NVIDIA RTX A6000 GPUs erhältlich.

Die NVIDIA RTX A6000 ist das Ampere-basierte Nachfolgemodell der Quadro RTX 6000. Sie verfügt über denselben GPU-Prozessor (GA-102) wie die RTX 3090, allerding sind alle Kerne des GA-102 Prozessors aktiviert. Mit Ihren 10752 CUDA und 336 Tensor-Kernen der 3. Generation übertifft sie damit die Liestung der RTX 3090. Zusätzlich ist sie mit der doppelten Menge an GPU-Speicher der RTX 3090 ausgestattet: 48 GB GDDR6 ECC.

Die NVIDIA RTX A6000 ist derzeit schnellste erhältliche NVIDIA-GPU für Workstations. Sie verfügt über den größten verfügbaren GPU-Speicher und eignet sich bestens für speicherintensive Anwendungen.

Eine noch leistungfähiger Workstation ist nur mit dem AIME T504 mit 4x NVIDIA RTX 3090 oder 4x NVIDIA RTX A6000 erhältlich.

Threadripping CPU-Leistung

Die High-End AMD Threadripper-CPU für Workstations und Server arbeitet mit bis zu 64 Kernen und insgesamt 128 Threads pro CPU. Die verfügbaren 88 PCIe 4.0-Lanes der AMD Threadripper-CPU ermöglichen höchste Datenübertragungsraten zwischen der CPU und den GPUs.

Der Datendurchsatz kann durch die hohe Anzahl verfügbarer CPU-Kerne erheblich verbessert werden, da hierdurch die GPUs optimal mit Aufgaben versorgt werden können, wenn diese für das Preprocessing und die Bereitstellung von Daten genutzt werden.

Bis zu 8 TB High-Speed SSD-Speicher

Beim Deep Learning müssen hohe Datenmengen verarbeitet und gespeichert werden. Ein hoher Datendurchsatz und schnelle Zugriffszeiten auf die Daten sind daher für schnelle Turnaround-Zeiten unerlässlich. Der AIME T500 kann mit zwei NVMe-SSDs konfiguriert werden, die über PCIe-Lanes direkt mit der CPU und dem Hauptspeicher verbunden sind. Wir bieten die folgenden drei zu konfigurierenden SSD-Klassen an:

  • QLC-Typ: Hohe Leseraten, durchschnittliche Schreibgeschwindigkeit - am besten zum Lesen von statischen Datenbibliotheken oder Archiven geeignet
  • TLC-Typ: Höchste Lese- und Schreibgeschwindigkeit - am besten geeignet für schnellen Lese- / Schreibzugriff auf Dateien
  • MLC-Typ: Höchste Lese- und Schreibgeschwindigkeit - am besten geeignet für Hochleistungsdatenbanken, Datenstreaming und Virtualisierung

Aufeinander abgestimmte Komponenten

All unsere Komponenten wurden aufgrund ihrer Energieeffizienz, Haltbarkeit, Kompatibilität und hohen Leistung ausgewählt. Sie sind perfekt miteinander ausbalanciert, so dass keine Leistungsengpässe entstehen. Wir optimieren unsere Hardware im Hinblick auf Kosten pro Leistung, ohne Kompromisse bei der Langlebigkeit und Zuverlässigkeit einzugehen.

Für Deep-Learning-Anwendungen entwickelt

Der AIME T500 wurde zuerst für unsere eigenen Anforderungen für Deep-Learning-Anwendungen entwickelt und hat sich aus jahrelanger Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks und dem Aufbau von PC-Hardware entwickelt.

Unsere Maschinen werden mit vorinstalliertem Linux-Betriebssystem geliefert und sind mit den neuesten Treibern und Frameworks wie Tensorflow, Keras, PyTorch und Mxnet vorkonfiguriert. Loggen Sie sich direkt nach dem Auspacken ein und starten Sie sofort mit Ihrem bevorzugten Deep-Learning-Framework mit der Entwicklung.

Technische Daten

Typ Mid Tower Workstation
CPU Optionen Threadripper 3960X (24 Kerne, 4.5 GHz)
Threadripper 3970X (32 Kerne, 4.5 GHz)
Threadripper 3990X (64 Kerne, 4.3 GHz)
RAM 64 bis 256 GB
ECC optional
GPU Optionen 2 bis 3 NVIDIA RTX 3090 24 GB
1 bis 3 NVIDIA RTX A6000 48 GB
Kühlung CPU AIO flüssigkeitsgekühlt
GPU High Airflow Kühlung
5 x geräuscharme Lüfter > 100000h MTBF
Speicher Bis zu 2 x 4TB NVMe SSD

Konfigurations-Optionen::
QLC: 1500 MB/s read, 1000 MB/s write
TLC: 3500 MB/s read, 1750 MB/s, write
MLC: 3500 MB/s read, 2700 MB/s write
Netzwerk 1 x 10 GBit LAN RJ45
1 x 2.5 GBit LAN RJ45
USB 1 x USB Type-C™ port with USB 3.1 Gen 1 (front)
2 x USB 3.0 ports (front)
1 x USB 3.2 Gen 2 Type-C™
4 x USB 3.2 Gen 1 Tye-A
2 x USB 3.2 Gen 2
Netzteil 1600 Watt Leistung
80 PLUS Titanium zertifiziert (96% Effizienz)
Geräusch-Pegel Idle < 30dBA, Full Load < 50 dBA
Abmessungen (BxHxT) 270 x 465 x 476 mm

AIME T500 featuered technologies