AIME T504 - Deep Learning Performance Workstation

Das Kühlsystem des AIME T504 deckt die CPU mit Flüssigkeitskühlung und die GPUs mit Multi-GPU-kompatiblen Lüftern ab.

Das Gehäuse ist für eine gute Luftzufuhr konzipiert, ein hoher Luftdurchsatz wird von leistungsstarken und temperaturgesteuerten Lüftern realisiert. Um die Auswirkungen als zusätzliche Wärmequelle zu verringern wird die CPU durch einen geschlossenen AIO-Wasserkreislauf gekühlt.

CPU und GPUs entlassen die erhitzte Luft direkt aus dem Gehäuse, um zu verhindern, dass sich im Inneren des Gehäuses die Wärme staut.

Dies verhindert eine Überhitzung der kompakt gesteckten GPUs und die Aufrechterhaltung einer hohen Leistung unter Volllast im 24/7 Betrieb.

4-fache NVIDIA RTX 3090 - Ampere Power

Das Kühlungskonzept des AIME T504 ermöglicht den Betrieb von 4 High-End-GPUs im Gehäuseformat eines Midi-Towers. Die in der AIME T504 Workstation genutzten NVIDIA RTX 3090 GPUs gehören zu den leistungsfähigsten NVIDIA GPUs für Deep-Learning-Anwendungen.

Jede NVIDIA RTX 3090 trainiert AI-Modelle mit 10496 CUDA Kernen und 328 Tensorkernen der dritten Generation und bietet 24 GB ultra-schnellen GDDR6X Speicher. Angetrieben von NVIDIAs CUDA-X AI SDK inkl. cuDNN und TensorRT werden alle gängige Deep-Learning-Frameworks unterstützt.

Mit dem AIME T504 können Sie die Leistung von bis zu 4 dieser GPUs kombinieren, was eine KI-Leistung von mehr als 2000 Billionen Tensor-FLOPS ergibt.

4-fache NVIDIA RTX A6000 - Maximum Ampere Leistung

Alternativ, ist die AIME T504 Workstation auch mit vier NVIDIA RTX A6000 GPUs erhältlich.

Die NVIDIA RTX A6000 ist das Ampere-basierte Nachfolgemodell der Quadro RTX 6000. Sie verfügt über denselben GPU-Prozessor (GA-102) wie die RTX 3090, allerding sind alle Kerne des GA-102 Prozessors aktiviert. Mit Ihren 10752 CUDA und 336 Tensor-Kernen der 3. Generation übertifft sie damit die RTX 3090. Ausgestattet mit der doppelten Menge an GPU-Speicher der RTX 3090: 48 GB GDDR6 ECC.

Die NVIDIA RTX A6000 ist derzeit schnellste erhältliche NVIDIA-GPU für Workstations. Sie verfügt über den größten verfügbaren GPU-Speicher und eignet sich bestens für speicherintensive Anwendungen.

Mit dem AIME T504 können vier NVIDIA RTX A6000 zur derzeit leistungsstärksten Workstation gebündelt werden.

Threadripping CPU-Leistung

Die High-End AMD Threadripper-CPU für Workstations und Server arbeitet mit bis zu 64 Kernen und insgesamt 128 Threads pro CPU. Die verfügbaren 88 PCIe 4.0-Lanes der AMD Threadripper-CPU ermöglichen höchste Datenübertragungsraten zwischen der CPU und den GPUs.

Der Datendurchsatz kann durch die hohe Anzahl verfügbarer CPU-Kerne erheblich verbessert werden, da hierdurch die GPUs optimal mit Aufgaben versorgt werden können, wenn diese für das Preprocessing und die Bereitstellung von Daten genutzt werden.

Bis zu 8 TB High-Speed SSD-Speicher

Beim Deep Learning müssen hohe Datenmengen verarbeitet und gespeichert werden. Ein hoher Datendurchsatz und schnelle Zugriffszeiten auf die Daten sind daher für schnelle Turnaround-Zeiten unerlässlich. Der AIME T504 kann mit zwei NVMe-SSDs konfiguriert werden, die über PCIe-Lanes direkt mit der CPU und dem Hauptspeicher verbunden sind. Wir bieten die folgenden drei zu konfigurierenden SSD-Klassen an:

• QLC-Typ: Hohe Leseraten, durchschnittliche Schreibgeschwindigkeit - am besten zum Lesen von statischen Datenbibliotheken oder Archiven geeignet
• TLC-Typ: Höchste Lese- und Schreibgeschwindigkeit - am besten geeignet für schnellen Lese- / Schreibzugriff auf Dateien
• MLC-Typ: Höchste Lese- und Schreibgeschwindigkeit - am besten geeignet für Hochleistungsdatenbanken, Datenstreaming und Virtualisierung

Aufeinander abgestimmte Komponenten

All unsere Komponenten wurden aufgrund ihrer Energieeffizienz, Haltbarkeit, Kompatibilität und hohen Leistung ausgewählt. Sie sind perfekt miteinander ausbalanciert, so dass keine Leistungsengpässe entstehen. Wir optimieren unsere Hardware im Hinblick auf Kosten pro Leistung, ohne Kompromisse bei der Langlebigkeit und Zuverlässigkeit einzugehen.

Für Deep-Learning-Anwendungen entwickelt

Der AIME T504 wurde zuerst für unsere eigenen Anforderungen für Deep-Learning-Anwendungen entwickelt und hat sich aus jahrelanger Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks und dem Aufbau von PC-Hardware entwickelt.

Unsere Maschinen werden mit vorinstalliertem Linux-Betriebssystem geliefert und sind mit den neuesten Treibern und Frameworks wie Tensorflow, Keras, PyTorch und Mxnet vorkonfiguriert. Loggen Sie sich direkt nach dem Auspacken ein und starten Sie sofort mit Ihrem bevorzugten Deep-Learning-Framework mit der Entwicklung.