AIME T502 - Workstation
Die perfekte Workstation für den Einstieg in die Deep-Learning-Entwicklung. Nutzen Sie die Leistung von 2 GPUs direkt unter Ihrem Schreibtisch. Trainieren Sie Ihre Tensorflow- und Pytorch-Modelle mit der doppelten Geschwindigkeit: KI-Supercomputing-Leistung mit bis zu 1000 Billionen Tensor FLOPS! Dies entspricht der Leistung von mehren hundert herkömmlichen Servern.
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ReservierenAIME T502 - Deep Learning Performance Workstation
Das Kühlsystem des AIME T502 ist für eine gute Luftzufuhr konzipiert, ein hoher Luftdurchsatz wird von leistungsstarken und temperaturgesteuerten Lüftern realisiert. Um die Auswirkungen als zusätzliche Wärmequelle zu verringern wird die CPU durch einen geschlossenen AIO-Wasserkreislauf gekühlt.
Dies verhindert eine Überhitzung der leistungsstarken GPUs und gewährleistet die Aufrechterhaltung einer hohen Leistung unter Volllast im 24/7 Betrieb.
Doppelte NVIDIA RTX 3090 - Ampere Power
Das Luftkühlungskonzept des AIME T502 ermöglicht den Betrieb von 2 High-End-GPUs im Gehäuseformat eines Midi-Towers. Die in der AIME T502 Workstation genutzten NVIDIA RTX 3080/3090 GPUs gehören zu den leistungsfähigsten NVIDIA GPUs mit dem besten Preis/Leistungs-Verhältnis für Deep-Learning-Anwendungen.
Jede NVIDIA RTX 3090 trainiert AI-Modelle mit 10496 CUDA Kernen und 328 Tensorkernen der dritten Generation und bietet 24 GB ultra-schnellen GDDR6X Speicher. Angetrieben von NVIDIAs CUDA-X AI SDK inkl. cuDNN und TensorRT werden alle gängige Deep-Learning-Frameworks unterstützt.
Alternativ kann der AIME T502 auch mit 2 NVIDIA RTX 3080 GPUs mit jeweils 10 GB ultraschnellem GDDR6X-Speicher und 8704 CUDA-Kernen konfiguriert werden.
Ryzen CPU-Leistung
Die schnellste und effiziente Desktop CPU der AMD Ryzen Serie arbeitet mit bis zu 12 Kernen und 24 Threads pro CPU. Die verfügbaren PCIe 4.0-Lanes der AMD Ryzen-CPU ermöglichen höchste Datenübertragungsraten zwischen der CPU und den GPUs.
Der Datendurchsatz kann durch die hohe Anzahl verfügbarer CPU-Kerne erheblich verbessert werden, da hierdurch die GPUs optimal mit Aufgaben versorgt werden können, wenn diese für das Preprocessing und die Bereitstellung von Daten genutzt werden.
Bis zu 8 TB High-Speed SSD-Speicher
Beim Deep Learning müssen hohe Datenmengen verarbeitet und gespeichert werden. Ein hoher Datendurchsatz und schnelle Zugriffszeiten auf die Daten sind daher für schnelle Turnaround-Zeiten unerlässlich. Der AIME T502 kann mit zwei NVMe-SSDs konfiguriert werden, die über PCIe-Lanes direkt mit der CPU und dem Hauptspeicher verbunden sind. Wir bieten die folgenden drei zu konfigurierenden SSD-Klassen an:
- QLC-Typ: Hohe Leseraten, durchschnittliche Schreibgeschwindigkeit - am besten zum Lesen von statischen Datenbibliotheken oder Archiven geeignet
- TLC-Typ: Höchste Lese- und Schreibgeschwindigkeit - am besten geeignet für schnellen Lese- / Schreibzugriff auf Dateien
- MLC-Typ: Höchste Lese- und Schreibgeschwindigkeit - am besten geeignet für Hochleistungsdatenbanken, Datenstreaming und Virtualisierung
Aufeinander abgestimmte Komponenten
All unsere Komponenten wurden aufgrund ihrer Energieeffizienz, Haltbarkeit, Kompatibilität und hohen Leistung ausgewählt. Sie sind perfekt miteinander ausbalanciert, so dass keine Leistungsengpässe entstehen. Wir optimieren unsere Hardware im Hinblick auf Kosten pro Leistung, ohne Kompromisse bei der Langlebigkeit und Zuverlässigkeit einzugehen.
Für Deep-Learning-Anwendungen entwickelt
Der AIME T502 wurde zuerst für unsere eigenen Anforderungen für Deep-Learning-Anwendungen entwickelt und hat sich aus jahrelanger Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks und dem Aufbau von PC-Hardware entwickelt.
Unsere Maschinen werden mit vorinstalliertem Linux-Betriebssystem geliefert und sind mit den neuesten Treibern und Frameworks wie Tensorflow, Keras, PyTorch und Mxnet vorkonfiguriert. Loggen Sie sich direkt nach dem Auspacken ein und starten Sie sofort mit Ihrem bevorzugten Deep-Learning-Framework mit der Entwicklung.
Technische Daten
Typ | Mid Tower Workstation |
CPU Optionen |
AMD Ryzen 5 5600X (6 cores, 4.6 GHz) AMD Ryzen 7 5800X (8 cores, 4.7 GHz) AMD Ryzen 7 5800X3D (8 cores, 4.5 GHz) AMD Ryzen 9 5900X (12 cores, 4.8 GHz) AMD Ryzen 9 5950X (16 cores, 4.9 GHz) |
RAM | 64 oder 128 GB |
GPU Optionen |
2x NVIDIA RTX 3080 10 GB oder 2x NVIDIA RTX 3080 TI 12 GB oder 2x NVIDIA RTX A5000 24 GB oder 2x NVIDIA RTX 3090 24 GB |
Kühlung | CPU AIO flüssigkeitsgekühlt GPU High Airflow Kühlung 5 x geräuscharme Lüfter > 100000h MTBF |
Speicher | Bis zu 2x 4TB NVMe SSD SSD-Optionen:: QLC: 1500 MB/s read, 1000 MB/s write TLC: 3500 MB/s read, 1750 MB/s, write MLC: 3500 MB/s read, 2700 MB/s write |
Netzwerk | 1 GBit LAN |
USB |
1 x USB Type-C™ Port mit USB 3.1 Gen 1 (Front) 2 x USB 3.0 ports (Front) 1 x USB 3.2 Gen 2 Type-C™ 1 x USB 3.2 Gen 2 Type-A 6 x USB 3.2 Gen 1 |
Netzteil | 1200 Watt Leistung 80 PLUS Titanium zertifiziet (96% Effizienz) |
Geräusch-Pegel | Idle < 30dBA, Full Load < 45 dBA |
Abmessungen (BxHxT) | 270 x 465 x 476 mm |