• AIME T504 Multi GPU Workstation - Front
  • AIME T504 Multi GPU Workstation - Front
  • AIME T504 Multi GPU Workstation - Side 3x GPU
  • AIME T504 Multi GPU Workstation - Back
  • AIME T504 Multi GPU Workstation - Side right
  • AIME T504 Multi GPU Workstation - Front

AIME T504 - Workstation

Die high end Workstation für die Deep-Learning-Entwicklung. Nutzen Sie die Leistung von 4 NVIDIA RTX 3090 GPUs und trainieren Sie Ihre Tensorflow- und Pytorch-Modelle mit der vierfachen Geschwindigkeit: KI-Supercomputing-Leistung mit mehr als 1000 Tera Tensor FLOPS! Dies entspricht der Leistung von mehreren hundert herkömmlichen Servern.

erforderlich
erforderlich
erforderlich
erforderlich
erforderlich
erforderlich
  • 13.649,00 €

AIME T504 - Deep Learning Performance Workstation

Das Kühlsystem des AIME T504 deckt die CPU mit Flüssigkeitskühlung und die GPUs mit Multi-GPU-kompatiblen Lüftern ab.

Das Gehäuse ist für eine gute Luftzufuhr konzipiert, ein hoher Luftdurchsatz wird von leistungsstarken und temperaturgesteuerten Lüftern realisiert. Um die Auswirkungen als zusätzliche Wärmequelle zu verringern wird die CPU durch einen geschlossenen AIO-Wasserkreislauf gekühlt.

CPU und GPUs entlassen die erhitzte Luft direkt aus dem Gehäuse, um zu verhindern, dass sich im Inneren des Gehäuses die Wärme staut.

Dies verhindert eine Überhitzung der kompakt gesteckten GPUs und die Aufrechterhaltung einer hohen Leistung unter Volllast im 24/7 Betrieb.

4-fache NVIDIA RTX 3090 - Ampère Power

Das Kühlungskonzept des AIME T504 ermöglicht den Betrieb von 4 High-End-GPUs im Gehäuseformat eines Midi-Towers. Die in der AIME T504 Workstation genutzten NVIDIA RTX 3090 GPUs gehören zu den leistungsfähigsten NVIDIA GPUs für Deep-Learning-Anwendungen.

Jede NVIDIA RTX 3090 trainiert AI-Modelle mit 10496 CUDA Kernen und 328 Tensorkernen der dritten Generation und bietet 24 GB ultra-schnellen GDDR6X Speicher. Angetrieben von NVIDIAs CUDA-X AI SDK inkl. cuDNN und TensorRT werden alle gängige Deep-Learning-Frameworks unterstützt.

Mit dem AIME T504 können Sie die Leistung von bis zu 4 dieser GPUs kombinieren, was eine KI-Leistung von mehr als 2000 Billionen Tensor-FLOPS ergibt.

Threadripping CPU-Leistung

Die High-End AMD Threadripper-CPU für Workstations und Server arbeitet mit bis zu 64 Kernen und insgesamt 128 Threads pro CPU. Die verfügbaren 88 PCIe 4.0-Lanes der AMD Threadripper-CPU ermöglichen höchste Datenübertragungsraten zwischen der CPU und den GPUs.

Der Datendurchsatz kann durch die hohe Anzahl verfügbarer CPU-Kerne erheblich verbessert werden, da hierdurch die GPUs optimal mit Aufgaben versorgt werden können, wenn diese für das Preprocessing und die Bereitstellung von Daten genutzt werden.

Bis zu 8 TB High-Speed SSD-Speicher

Beim Deep Learning müssen hohe Datenmengen verarbeitet und gespeichert werden. Ein hoher Datendurchsatz und schnelle Zugriffszeiten auf die Daten sind daher für schnelle Turnaround-Zeiten unerlässlich. Der AIME T504 kann mit zwei NVMe-SSDs konfiguriert werden, die über PCIe-Lanes direkt mit der CPU und dem Hauptspeicher verbunden sind. Wir bieten die folgenden drei zu konfigurierenden SSD-Klassen an:

  • QLC-Typ: Hohe Leseraten, durchschnittliche Schreibgeschwindigkeit - am besten zum Lesen von statischen Datenbibliotheken oder Archiven geeignet
  • TLC-Typ: Höchste Lese- und Schreibgeschwindigkeit - am besten geeignet für schnellen Lese- / Schreibzugriff auf Dateien
  • MLC-Typ: Höchste Lese- und Schreibgeschwindigkeit - am besten geeignet für Hochleistungsdatenbanken, Datenstreaming und Virtualisierung

Aufeinander abgestimmte Komponenten

All unsere Komponenten wurden aufgrund ihrer Energieeffizienz, Haltbarkeit, Kompatibilität und hohen Leistung ausgewählt. Sie sind perfekt miteinander ausbalanciert, so dass keine Leistungsengpässe entstehen. Wir optimieren unsere Hardware im Hinblick auf Kosten pro Leistung, ohne Kompromisse bei der Langlebigkeit und Zuverlässigkeit einzugehen.

Für Deep-Learning-Anwendungen entwickelt

Der AIME T504 wurde zuerst für unsere eigenen Anforderungen für Deep-Learning-Anwendungen entwickelt und hat sich aus jahrelanger Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks und dem Aufbau von PC-Hardware entwickelt.

Unsere Maschinen werden mit vorinstalliertem Linux-Betriebssystem geliefert und sind mit den neuesten Treibern und Frameworks wie Tensorflow, Keras, PyTorch und Mxnet vorkonfiguriert. Loggen Sie sich direkt nach dem Auspacken ein und starten Sie sofort mit Ihrem bevorzugten Deep-Learning-Framework mit der Entwicklung.

Technische Daten

Typ Mid Tower Workstation
CPUs Threadripper 3960X (24 Kerne, 4.5 GHz)
Threadripper 3970X (32 Kerne, 4.5 GHz)
Threadripper 3990X (64 Kerne, 4.3 GHz)
RAM 64 bis 256 GB
ECC optional
GPU Optionen 4 x NVIDIA RTX 3090 24 GB GDDR6X
Kühlung CPU AIO flüssigkeitsgekühlt
GPU High Airflow Kühlung
5 x geräuscharme Lüfter > 100000h MTBF
Speicher Bis zu 2x 4TB NVMe SSD

SSD-Optionen:
QLC: 1500 MB/s read, 1000 MB/s write
TLC: 3500 MB/s read, 1750 MB/s, write
MLC: 3500 MB/s read, 2700 MB/s write
Netzwerk 1 x 10 GBit LAN RJ45
1 x 2.5 GBit LAN RJ45
USB 1 x USB Type-C™ port with USB 3.1 Gen 1 (Front)
2 x USB 3.0 ports (Front)
1 x USB 3.2 Gen 2 Type-C™
4 x USB 3.2 Gen 1 Tye-A
2 x USB 3.2 Gen 2
Netzteil 2 x 1500 Watt Leistung
80 PLUS Platinum zertifiziert (94% Effizienz)
Geräusch-Pegel Idle < 30dBA, Full Load < 55 dBA
Abmessungen (BxHxT) 270 x 465 x 476 mm

AIME T500 featuered technologies