Im Folgenden bieten wir einen Überblick über die Deep-Learning Leistung aktueller High-End-GPUs. Enthalten sind die neuesten Angebote von NVIDIA: Die Hopper- und Ada-Lovelace- GPU-Generation. Auch die Leistung von Multi-GPU-Setups wird bewertet.
Übersicht der getesteten GPUs
Obwohl wir nur eine kleine Auswahl aller verfügbaren GPUs getestet haben, sind wir der Meinung, dass wir die GPUs abgedeckt haben, die aufgrund ihrer Rechen- und Speicherkapazitäten und ihrer Kompatibilität mit den aktuellen Deep-Learning-Frameworks, nämlich Pytorch und Tensorflow, derzeit am besten für Deep-Learning-Entwicklung und -Training geeignet sind.